Я создал группу экземпляров на платформе Google Cloud Platform для запуска одного скрипта Python. После запуска сценария в течение нескольких часов кажется, что только один экземпляр (4 виртуальных ЦП, 16 ГБ памяти) стабильно работал на уровне около 25% ЦП, в то время как два других экземпляра были на 2%.
Есть ли способ указать каждому экземпляру выделить больше ресурсов для более быстрого запуска скрипта? Обратите внимание, что я даже не приблизился к назначенной 60% загрузке ЦП до того, как нагрузка будет распределена между другими экземплярами.
Не напрямую с Google Cloud.
Вам нужно будет разработать / перепроектировать свое программное обеспечение для поддержки нескольких процессоров в кластере. Непростая задача, если она не разработана таким образом.