Аномалии автомасштабирования микро-групп экземпляров GCE

У меня есть управляемая группа экземпляров в проекте в Google Cloud Platform. Моя группа экземпляров использует самые маленькие предопределенные машины, которые предлагает GCP, f1-micro (подробнее здесь: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types#sharedcore)

В моей группе экземпляров включено автомасштабирование со следующими настройками:

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling [my-ig] \
--region us-central1 \
--min-num-replicas=3 \
--max-num-replicas=15 \
--cool-down-period=250 \
--scale-based-on-cpu \
--target-cpu-utilization=0.9

У меня странное поведение, когда после некоторых небольших / коротких пиков использования процессора автомасштабирование решает массово автомасштабировать мои экземпляры, чтобы затем вернуться к исходному числу через несколько минут.

Вот как выглядит график процессора моей группы экземпляров, на этом снимке экрана у группы экземпляров не было автомасштабирования, и у нее есть 3 экземпляра, запускающих мое приложение:

Для меня эти экземпляры не выглядят так, как будто они нуждаются в автомасштабировании, они кажутся стабильными с той мощностью, которую они имеют, и на практике веб-сайт работает очень хорошо.

Вот что Google говорит об этом типе экземпляра vm:

Типы машин f1-micro предлагают возможности пакетного управления, которые позволяют экземплярам использовать дополнительный физический процессор в течение коротких периодов времени. Пакетирование происходит автоматически, когда вашему экземпляру требуется больше физического процессора, чем было выделено изначально. Во время этих всплесков ваш экземпляр будет случайно использовать доступный физический процессор пачками.

Моя проблема:

• Нормальны ли эти всплески на этом графике, учитывая, что каждый экземпляр vm имеет 0,2 общих процессора? Или этих шипов быть не должно, даже если машина такая маленькая?
• При включенном автомасштабировании автомасштабирование начинает как сумасшедшие добавлять экземпляры на каждом нарастающем фронте активности процессора, когда на самом деле, если вы усредняете процессор, не было никаких реальных всплесков использования процессора, только небольшие всплески, которые быстро стабилизировались.

Мои варианты (я думаю) следующие:

• используйте меньше экземпляров, но большего размера
• используйте некоторый график stackdriver, который усредняет ЦП в среднем за 10 минут (слишком дорогой)
• отключите автомасштабирование и сделайте это вручную
• исправить скачки процессора в моем коде (если возможно, в случае, если это не нормальное поведение микро-виртуальных машин)