У меня есть набор данных ML, состоящий из 2,7 млн изображений, ~ 1 ТБ. Для экспериментов с машинным обучением я загрузил их как большие двоичные объекты в учетную запись хранения Azure с «горячим» доступом (который, как я думал, подходит для обучения машинному обучению). Я бы не занимался активным обучением, но хотел бы, чтобы этот набор данных находился в режиме «Архив», чтобы избежать накопления «дырявого крана».
В документ об уровнях доступа к хранилищу BLOB-объектов описывает, как его можно переключать для каждого BLOB-объекта, но AFAICT - для каждого файла (даже не для каталога, что было бы хорошо).
Есть ли способ переключить уровень доступа для всей учетной записи хранения?
Если этого не сделать, что может быть хорошей стратегией? Возможно создание доступа к архиву по умолчанию data_archive учетную запись хранилища и сделайте облачную копию на временную data_for_training_purposes учетная запись хранения с горячим доступом, которую я создаю и удаляю по мере необходимости?