Новая ошибка уровня ресурсов развертывания виртуальной машины Deep Learning

Я получаю сообщение об ошибке ниже при попытке развернуть образ виртуальной машины Google Cloud с использованием зоны europe-west1-b, графического процессора NVIDIA Tesla K80 и фреймворка PyTorch 1.4 + fast.ai (CUDA 10.0). И мои глобальные, и региональные квоты равны 1, поэтому я не думаю, что это проблема квот. Любая помощь приветствуется! (P.S .: использование фреймворка TensorFlow Предприятия 2.1 (CUDA 10.1) также дает ошибку.)

tenorflow-vm-tmpl имеет ошибки уровня ресурса cs229-vm: {"ResourceType": "compute.v1.instance", "ResourceErrorCode": "400", "ResourceErrorMessage": {"code": 400, "errors": [ {"domain": "global", "message": "Недопустимое значение для поля 'resource.disks [0] .initializeParams.sourceImage': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/click-to-deploy-images/global/images/'. URL имеет неправильный формат. "," Reason ":" invalid "}]," message ":" Недопустимое значение для поля 'resource.disks [0] .initializeParams.sourceImage': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/click-to-deploy-images/global/images/'. URL неверный. "," StatusMessage ":" Bad Request "," requestPath ":"https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/copper-depot-276723/zones/europe-west1-b/instances"," httpMethod ":" POST "}}