Что означают различные «подходящие» алгоритмы в Kibana?

В визуализациях Timelion в Kibana есть возможность интерполировать / повышать дискретизацию нечастого измерения, т.е. «изобретать» образцы в пустых временных метках между известными значениями для заполнения линейного графика.

В настоящее время для этого можно использовать пять методов:

• средний
• нести
• ближайший
• никто
• масштаб

Я почти уверен в этом:

• переносить: повторять последнее известное измерение до следующего
• ближайшее: используйте ближайшее последнее известное измерение (как и выше, но переключитесь на следующее измерение на полпути)

Я также считать Я знаю, что это делает:

• среднее: выполнить линейную интерполяцию между двумя известными измерениями

Я понятия не имею, что делают следующие:

• никто
• масштаб

Это несмотря на то, что прочитал

• документация (в которой они упоминаются только по имени и не дает большого представления об их механизме),
• комментарии к исходному коду (которые пытаются дать интуитивное представление об их механизме, но мне это не понравилось) и
• сама реализация (что для некоторых из них было слишком сложным, чтобы понять, не узнав сначала о том, как Timelion реализован внутри Kibana.)

Я надеюсь, что кто-нибудь с опытом сможет пролить свет на эти механизмы. Я не был на 100% доволен ни одним из них (они терпят неудачу в различных крайних случаях для меня), поэтому я планирую внести свой собственный, но я хотел бы полностью понять существующие, прежде чем это сделаю. .

Вот реализации и комментарии к коду для каждого, на случай, если кому-то нужен быстрый маршрут:

• средний.js
• carry.js
• ближайший.js
• none.js (выглядит достаточно просто, но у меня есть противоречивые представления о том, что такое «dataTuples» - я бы предположил, что эта функция соответствия не работает, но, похоже, она добавляет точки данных к моим графикам ...)
• scale.js

Если это не подходящее место, чтобы задать вопрос, не стесняйтесь заблокировать вопрос. Однако, пожалуйста, предложите альтернативный форум в сети Stack Exchange, который может быть более подходящим.