Абсолютно нулевой опыт, когда дело касается проблем, связанных с сервером, но один возник на работе.
У нас есть сервер с 64 процессорами (не знаю количество логических ядер), 150 ГБ + ОЗУ и 30 ТБ дискового пространства. У нас есть 5 клиентов, подключенных к серверу, и все клиенты имеют приложение, установленное на нем, и ссылаются на сервер для данных, используемых в приложении. Само приложение имеет очень полезные функции, которые могут:
У клиентов есть по одному графическому процессору и одному процессору (32 логических ядра). Если мы передаем работу графическому процессору, она работает, но не вовремя; далее мы можем поцеловать любую другую работу на прощание, поскольку дисплеи не могут одновременно визуализировать и вычислять на GPU. Если мы подтолкнем работу к процессору, та же проблема с меньшей задержкой в рендеринге.
Возник вопрос: почему бы не запустить приложение на сервере, чтобы использовать его характеристики?
Сервер работает на RedHat Linux, приложение это поддерживает. Очевидно, что никто из тех, кто это читает, не знает мельчайших деталей, но теоретически:
Можно ли установить приложение на сервер и запускать его с клиентов?
Не уверен в общей практике здесь, просто провожу небольшое исследование.
Возник вопрос: почему бы не запустить приложение на сервере, чтобы использовать его характеристики?
Сервер работает на RedHat Linux, приложение это поддерживает.
Если в используемом приложении есть кандидат на установку RedHat, то да, вы можете установить приложение на сервер для того, что вы делаете.
Можно ли установить приложение на сервер и запускать его с клиентов?
Нет. Если он установлен на сервере, он будет работать на сервере и будет использовать оборудование сервера. Если это приложение для распределенных вычислений, предназначенное для использования мощности других систем, оно будет работать на оборудовании, на котором работает приложение.
Если мы передаем работу графическому процессору, она работает, но не вовремя; далее мы можем поцеловать любую другую работу на прощание, поскольку дисплеи не могут одновременно визуализировать и вычислять на GPU. Если мы подтолкнем работу к процессору, та же проблема с меньшей задержкой в рендеринге.
Ваш сервер, вероятно, станет непригодным для чего-либо, кроме этого приложения. Похоже, это приложение ЧРЕЗВЫЧАЙНО требует больших вычислительных ресурсов, поэтому, скорее всего, оно не будет делать ничего, кроме этого.
Если вы надеетесь получить от продукта больше, возможно, вы захотите поработать с продавцом, чтобы выяснить, как лучше всего его использовать. Я был бы шокирован, если бы у них не было информации о том, как максимально эффективно использовать собственное программное обеспечение.