Технические характеристики:
debian 8
spamassassin 3.4.1
MailScanner 5.0.3
У нас есть несколько почтовых серверов, которые (автоматически и вручную) обучаются через sa-learn с разных хостинговых серверов.
Спам в основном будет помечен и перемещен в папку для спама по мере необходимости.
Спам SA-learn будет запускаться для писем в папке для спама. SA-learn ham будет запускаться для писем, на которые пользователь ответил.
Теперь у нас есть проблемы с тем, что некоторые письма помечаются как спам, которые НЕ должны быть помечены как спам (no-reply @ steampowered, no-reply @ amazon и так далее). В основном из-за BAYES 999, который включает BAYES 99. Мы думаем, потому что некоторые пользователи перемещают эти письма в папки для спама, которые мы узнаем как спам при глобальных решениях спама / радиолюбителей.
Мы хотели бы выучить ветчину из тех писем, на которые нет ответа, но у нас нет «хорошего всестороннего заключения» о том, «какие» письма мы можем изучить.
Есть ли здесь кто-нибудь, у кого есть какие-то мысли или, может быть, хорошее решение нашей проблемы?
Мы думали об изучении ветчины из писем, которые были перемещены из спама в папку «Входящие», но это помогло бы только в том случае, если раньше были изучены неверные спам-сообщения.
Мы также ищем надежный источник белого списка (кто-нибудь знает его?), Который мы могли бы дополнительно включить в spamassasin / mailscanner, чтобы улучшить результаты спама / радиолюбителей.
Мы ценим любую помощь
добрые пожелания