У нас есть экземпляр сфинкса с тяжелой нагрузкой. Индекс выполняется в реальном времени, но мы массово вставляем данные только раз в неделю или около того.
Он работает на выделенном 12-ядерном / 24-поточном сервере.
На сервере установлен только сфинкс.
Вот фрагмент файла conf:
index data_all
{
type = distributed
local = data_0
local = data_1
local = data_2
local = data_3
}
searchd
{
listen = 9305:mysql41
listen = 9405
log = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.log
query_log = /usr/local/sphinx/var/log/query.log
read_timeout = 5
max_children = 2000
pid_file = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.pid
seamless_rotate = 1
preopen_indexes = 1
unlink_old = 1
workers = threads
dist_threads = 4
binlog_path =
}
Каждый локальный индекс составляет около 17 ГБ.
В большинстве случаев средняя загрузка сервера составляет менее 2–3, но иногда средняя загрузка машины достигает 50 или около того.
В настоящее время у нас очень хорошее время отклика, даже во время этих всплесков.
Мне интересно о dist_threads. Мне нужно оставить его 4 (как количество локальных индексов) или мне нужно выбрать 24 (количество потоков ЦП). Или я должен выбрать 1, потому что у нас все равно много запросов параллельно.
Краткий ответ - настройка должна быть равна количеству локальных индексов.
длинный коллектор - это зависит:
В случае рабочей нагрузки, связанной с ЦП, рекомендуется установить dist_threads равным 1x количество ядер (создание большего количества потоков, чем ядер, не улучшит время запроса). В случае смешанной рабочей нагрузки, связанной с ЦП / диском, иногда может иметь смысл использовать больше (чтобы можно было использовать все ядра, даже если есть потоки, ожидающие завершения ввода-вывода).