Демон mysql умирает, потому что Linux выходит за пределы памяти:
Oct 24 07:41:23 <hostname> kernel: [82297.673701] Out of memory: kill process 13816 (mysqld) score 1839626 or a child
Там есть ссылка с некоторым обходным путем.
Это происходит только при выполнении запроса INSERT ... SELECT с очень большим набором результатов.
Сценарий MySQLTuner показывает, что максимальный теоретический объем памяти составляет менее 8 ГБ, но top и munim показывают, что вся доступная оперативная память и своп переполняются:
[--] Total buffers: 560.0M global + 72.2M per thread (100 max threads)
[OK] Maximum possible memory usage: 7.6G (43% of installed RAM)
Я пытался настроить некоторые параметры, но не результаты, есть соответствующие:
skip-locking
max_connections = 100
key_buffer_size = 512M
max_allowed_packet = 32M
table_open_cache = 2000
open_files_limit = 3000
sort_buffer_size = 16M
read_buffer_size = 16M
read_rnd_buffer_size = 8M
myisam_sort_buffer_size = 64M
thread_cache_size = 4
query_cache_size = 16M
query_cache_limit = 2M
thread_concurrency = 4
join_buffer_size = 32M
tmp_table_size = 32M
max_heap_table_size = 32M
query_cache_limit = 8M
bulk_insert_buffer_size = 64M
myisam_max_sort_file_size = 50GB
myisam_mmap_size = 10GB
И есть системное резюме:
В настоящий момент невозможно обновить или изменить версию ОС или MySQL, есть ли вариант, который может помочь, и я пропустил?
Извините за мой английский, и заранее спасибо!
Изменить: я использую только таблицы MyISAM и не могу перейти на InnoDB.
Наконец я понял, что проблема заключалась в объединении с объединенной таблицей (извините, это действительно сложный запрос, и я обнаружил это при анализе SQL).
В объединенной таблице всего около 7000 строк, но выполнение того же запроса с собственной таблицей MyISAM с теми же данными выполняется намного быстрее и потребляет нормальный объем оперативной памяти. Кажется, что MySQL выполняет SELECT * на удаленном сервере для каждой присоединенной строки локальной таблицы, а память, используемая для кэширования, не освобождается до завершения.
По крайней мере, я узнал, что объединенные таблицы следует использовать осторожно и избегать их использования в сложных запросах или больших наборах результатов.
Спасибо всем, кто ответил, я надеюсь, что это может быть полезно любому, у кого такая же проблема!
Если обновление недоступно, добавьте еще своп :)