Я пытаюсь получить некоторые данные о том, какую вычислительную мощность представляют текущие облачные платформы. (Microsoft Azure, Amazon Elastic Compute Cloud, Google App Engine. Другие?)
Такие вещи, как количество физических / виртуальных машин, место для хранения. Сколько центров обработки данных уже настроили / запустили крупные игроки. Подойдут любые показатели.
(Также, если вам известны какие-либо изображения контейнеров-серверов или связанные с ними, пожалуйста, дайте ссылку на них.)
Количественная оценка и визуализация помогут мне лучше объяснить, что такое облако.
Вот хорошая ссылка для Googleинформация центра обработки данных: http://www.google.com/corporate/green/datacenters/summit.html (Отличное видео)
Вот видео для Солнечные Системы «Облачный центр обработки данных»: http://tinyurl.com/sun-datacenter-videos
Дополнительная информация: http://www.sun.com/solutions/cloudcomputing/index.jsp
Вы также можете прочитать это: http://tinyurl.com/cloud-n-virtual-data-center
Отрывок:
Облачные вычисления делает разнообразные приложения доступными в любом месте и в любое время. Он отличается от сеточные вычисления поскольку в то время как грид состоит из большого количества подключенных вычислительных ресурсов, выделенных для одной функции, облачная инфраструктура представляет собой динамический вычислительный ресурс, который обеспечивает чрезвычайно разнообразный набор приложений и функций. IBM заявляет, что это означает создание массовых центров обработки данных. Больше лучше и дешевле. В своем официальном документе Microsoft не так говорит: большие мегамасштабные центры обработки данных приносят большие проблемы во всем, от стоимости строительства до электроэнергии. Пока аргументируется, что инфраструктура, поставщики оборудования и программного обеспечения уже продвигают фреймворки, продукты и услуги для управления, мониторинга и предоставления услуг в облачные центры обработки данных. Приложения, размещенные в облаке, требуют масштабируемых центров обработки данных, чтобы обеспечить постоянную доступность и необходимую производительность. Это означает, что вычислительные ресурсы этих центров обработки данных должны работать в огромных масштабах, чтобы пользователи могли получить выгоду от затрат. Это слово согласно IBM и ее статье «От облачных вычислений к новому корпоративному центру обработки данных». То, что IBM строит облачные центры обработки данных по всему миру, от Северной Каролины до Шанхая, широко известно. Уже в 2008 году было сделано несколько крупных инвестиционных заявлений, каждое на сотни миллионов долларов. IBM также создает центры обработки данных среднего размера для поддержки облачных приложений. На данный момент мы знаем, что он в первую очередь делает выбор в пользу крупномасштабных мега-центров обработки данных, в которых будет использоваться общая инфраструктура.
ВОТ это несколько изображений контейнерных центров обработки данных HP POD.
Вы видели газету Google на Датацентр как компьютер?
Бумага вводит термин Warehouse Scale Computers (WSC's).
В нем нет точного количества центров обработки данных, которые есть в Google, но "тематическое исследование" дает вам некоторое представление о затратах, связанных с управлением центром обработки данных, и содержит множество показателей.
Фотографии кассы центра обработки данных морских контейнеров Модульный центр обработки данных Sun
Правда в том, что все крупные игроки предпочли бы держать самые интимные детали близко к груди.
Однако, в частности, за последний год некоторые выпустили отрывки информации.
Блоги Знание центра обработки данных и Высокая масштабируемость часто бывают хорошими источниками таких.
Например:
Спасибо за вклад!
Я нашел дополнительную информацию:
Windows Azure будет иметь как минимум 5 центров обработки данных. (Восточное побережье США и западное побережье США запущены и работают. Дублин был закончен пару недель назад. Один строится в Чикаго, а другой обещан где-то в Азии)
Я нашел статью с описанием центра обработки данных в Чикаго, который строится с более чем 200 * HP POD или аналогичными контейнерами. В каждом контейнере будет установлено 2500 серверов. (Это> 400000 серверов с как минимум двухъядерными процессорами)
Каждая роль Azure будет иметь отдельную виртуальную машину, работающую на выделенном ядре. Таким образом, в одном центре обработки данных может быть более 800 000 ролей Azure. Если центры обработки данных аналогичны по размеру, это всего 2 000 000 серверов, выполняющих не менее 4 000 000 ролей.
Я собрал эти числа на основе информации, найденной в Интернете или услышанной в презентациях. Они могут быть неточными, но должны давать общую картину.
PS: Меня все еще интересует информация о других игроках или более точная информация об Azure ...