Назад | Перейти на главную страницу

Как установить режим отладки в Tornado?

Я погуглил и нашел подсказку, что мне следует установить режим отладки в Tornado, чтобы он мог автоматически перезагружать файлы при обновлении. Но я не нашел точной строки для вставки. Я пробовал разные комбинации, похожие на эту application.settings = {"Debug": True} но это не помогает.

Вот измененный пример с сайта торнадо:

if __name__ == "__main__":
    application = tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler) 
    ], debug=True)
    application.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

Для тех, кому нравится debug=True вариант и при использовании Tornado-multiprocess возникнет следующая ошибка:

Traceback (most recent call last):
  File "./main.py", line 54, in <module>
    server.start(0)  # forks one process per cpu
  File "/Users/me/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages/tornado/tcpserver.py", line 221, in start
    process.fork_processes(num_processes)
  File "/Users/me/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages/tornado/process.py", line 130, in fork_processes
    raise RuntimeError("Cannot run in multiple processes: IOLoop instance "
RuntimeError: Cannot run in multiple processes: IOLoop instance has already been initialized. You cannot call IOLoop.instance() before calling start_processes()

Это потому что debug=True грузить IOLoop и его нельзя загрузить дважды.

Согласно документации

Установка debug = True эквивалентна autoreload = True, compiled_template_cache = False, static_hash_cache = False, serve_traceback = True.

Так что при использовании debug=True Торнадо также устанавливает (для удобства) еще один флаг: autoreload=True которые «следят» за изменениями и перезагружают сервер.

В autoreload вариант - это тот, который нельзя включить при использовании многопроцессорности. Итак, вам нужно настроить его так:

if __name__ == "__main__":
    application = tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler) 
    ], debug=True, autoreload=False)
    application.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()