Мы планируем получить HPE DL380 Gen9 8SFF CTO
Серверы с HP Smart Array P440ar/2G FIO Controller
для настройки кластера MongoDB, который будет хранить огромные объемы данных. (Предположим, что растет без остановки)
Первоначально кластер будет иметь 3 сервера и при необходимости будет добавлять дополнительные серверы для сегментирования.
На каждом сервере будет 16 * 10K дисков SAS: HPE 1.8TB SAS 10K SFF SC 512e HDD
Документация MongoDB предлагает использовать хранилище с поддержкой RAID-10.
Это действительно похоже на трату необработанного пространства, учитывая, что RAID-10 дает только 50% полезного размера.
RAID-50 предоставит значительно больше места для хранения, но только один диск может выйти из строя на субмассив, в случае повторной сборки снижение производительности может быть значительным.
RAID-60 будет использовать дополнительный диск для проверки четности на подмассив, будет иметь меньшую производительность, меньше места, но более устойчивый.
Мои варианты с дисками 16 * 1,8 ТБ, используя этот калькулятор:
RAID-10: 13,1 ТБ
RAID-50: 22,9 ТБ
RAID-60: 19,6 ТБ
Я никогда не имел дела с массивом такого размера, учитывая проблемы с таким большим объемом:
Конечно. Все хорошо.
(они должны руководить процессом принятия решений, а не идея воспринимается отходы)
Конечно, вы можете тестировать свои собственные данные, но в наши дни вы говорите о контроллерах 12G Smart Array на современном высокопроизводительном оборудовании, 2 ГБ кеш-памяти записи и большом количестве шпинделей. Все будет хорошо, что бы ты ни делал. R6 с запчастями, R60, R50, с запчастями и т. Д.
Производительность восстановления на серверах HP неплохая; особенно с корпоративными дисками SAS.
Но добавлю, что цены на SSD значительно снизились. Они здесь вариант?
Редактировать:
Будьте осторожны с конфигом здесь. Вы указали модель с 8 отсеками, поэтому будет задействован расширитель SAS.
Доступны модели сервера с 24 отсеками. Не знаю, помогает ли это твоему планированию.