Используйте Kubernetes и MongoDB Cluster (сегментированный) локально

В настоящее время я исследую использование Kubernetes вместе с кластером MongoDB.

Сценарий: мы планируем создать сегментированный кластер Mongo. Мы намерены использовать MongoDB Ops Manager для оркестровки кластера и его сегментов. Мы планируем докеризовать все базы данных (включая агент автоматизации) для упрощения развертывания.

Теперь нам интересно, можем ли мы организовать образы докеров (и виртуальные машины) с Kubernetes, но есть несколько проблем:

• Нам нужно убедиться, что несколько контейнеров докеров, содержащих экземпляры mongo одного и того же шарда (реплики) не оказывайтесь на одной машине как оригинал. (Это было бы "неудачей" репликации).
• Мы ожидаем, что наши базы данных вырастут довольно большими (несколько ТБ в будущем, но довольно маленькими в начале), поэтому разве каждый шард-докер-контейнер не должен в какой-то момент получить свою собственную виртуальную машину? Это, вероятно, может решить Kubernetes?

Мне предстоит столкнуться с гораздо большим количеством проблем и, безусловно, с гораздо большим количеством вопросов, которые мне следует задать, но на данный момент это самые «насущные» для меня.

Я также читал о Docker Swarm, который кажется намного более простым. Так что мне интересно, может ли это быть лучшей альтернативой.

Вы можете мне дать какие-нибудь подсказки / советы? Я совершенно ошибаюсь в этом?

Ссылки:

• Инструменты кластеризации Docker